AI Operations Atlas
把 AI 部署进真实业务流程
我们通过 PageFlux、FDE 前沿部署工程师和数字员工平台，把 AI Agent 部署到招聘、增长、电商、独立站和生产流程，让 AI 成为可执行、可审计、可持续优化的数字员工。
AI Agent · Forward Deployed Engineering · Digital Workforce
Operations gap
AI 的价值，不在于回答问题，而在于完成工作
企业真正需要的不是更多 AI 工具，而是能够理解目标、调用工具、操作系统、执行流程并持续优化结果的 AI 执行系统。
从生成到执行
不只是生成文案、图片和建议，而是进入真实系统完成任务。
从工具到员工
AI 具备角色、权限、流程、日志和人工确认节点。
从项目到平台
每次企业部署都会沉淀为可复用的工作流、组件和 Agent 模板。
Deployment core
一套面向生产环境的 AI 部署体系
从流程诊断、Agent 编排到权限审计和人工接管，我们把 AI 接入真实业务系统，并让每一步运行都可观察、可治理、可持续优化。
Production deployment system
从流程诊断到生产运行的统一控制面
流程诊断
梳理业务路径、系统边界和高价值自动化节点。
Agent 编排
定义目标、工具、权限和人工确认节点。
生产接入
连接浏览器、桌面、API、文件和企业系统。
持续运行
通过日志、审批、回放和指标持续优化。
理解目标，规划任务，调用工具并反馈结果。
进入现场，拆解流程，把 AI 接入生产环境。
提供权限、日志、审批、工具和运行治理。
PageFlux route
每个人的 AI 成长与职业经纪人
PageFlux 把简历、能力画像、成长路线、岗位匹配和 HR 沟通连成一个职业 Agent 闭环，而不是把用户丢进一堆分散工具。
- 1
上传简历
- 2
能力分析
- 3
成长路线
- 4
岗位匹配
- 5
自动投递
- 6
HR 沟通
- 7
反馈优化
Editor
local compile\documentclass{article}
\usepackage{ctex,amsmath}
\begin{document}
国产在线 LaTeX 协同写作
E = mc^2
\end{document}
Compiler
2x faster[wasm] loading TeX kernel
[local] resolving packages
[sync] applying collaborator update
[pdf] pages: 18 · warnings: 0
Source
main.tex
Engine
XeTeX · Wasm
Sync
Yjs session
Output
paper.pdf
Arxtect route
把 LaTeX 编译器搬进浏览器本地运行
Arxtect 对标 Overleaf，但核心不是把编译任务交给远端服务器排队，而是通过 WebAssembly 在前端完成 LaTeX 编译，降低网络波动对写作节奏的影响，并以 Yjs 支撑多人协同编辑。
Wasm 编译
浏览器内运行 TeX 引擎
协同编辑
Yjs 实时同步
AI 辅助
面向写作和排版建议
它与数字员工业务的核心不同：Arxtect 首先是一款专业创作与本地计算基础设施产品，AI 是增强体验的一层，而不是唯一卖点。
- 01
业务诊断
Stage 01进入企业现场，梳理真实流程与高价值环节。
- 02
流程拆解
Stage 02把复杂流程拆成可被 Agent 接管的任务单元。
- 03
Agent 设计
Stage 03为每个任务设计目标、权限、工具与确认边界。
- 04
原型部署
Stage 04在受控环境快速跑通可演示的 Agent 原型。
- 05
生产上线
Stage 05把数字员工接入真实业务系统并开始运行。
- 06
持续优化
Stage 06依据日志与结果指标迭代策略与流程。
- 07
平台沉淀
Stage 07把可复用能力沉淀回数字员工平台。
FDE deployment route
把 AI 部署到企业业务前线
前沿部署工程师进入企业现场，识别可自动化流程，把 Agent 原型带到生产环境，并把每次部署沉淀回平台——这不是外包，是结果导向的共建。
现场
深入业务一线
生产
进入真实系统
沉淀
回流到平台
Governed execution
让 AI 像员工一样被部署、授权、执行和管理
平台支持工作流编排、浏览器操作、电脑操作、视觉识别、沙盒权限、日志审计和多 Agent 协作，让企业可以安全、可控地使用数字员工。
Layer 01 · Business agents
业务 Agent
Layer 02 · Execution & orchestration
执行与编排
Layer 03 · Infrastructure
基础设施
Business map
一个部署平台，连接多种真实业务系统
行业方案不是卡片清单，而是同一套数字员工平台在不同业务流程中的接入方式。
Operation stories
正在进入真实业务流程的 AI 数字员工
案例均按公开状态表达。未获得授权的客户信息只使用匿名描述，不展示真实 Logo、截图或未经确认的数据。
服装电商运营自动化
原流程问题
团队每天在平台后台、文件夹、Excel 和物流面单之间反复切换，处理违规审查、印花审核、标题生成、上架、面单分类和经营日报。
AI 介入方式
员工在飞书里发指令，数字员工自动下载违规记录、做侵权与合规分析、生成英文标题、按物流模板分类 PDF 面单，并读取日报输出经营结论。
结果指标
违规图库与审核规则随使用持续沉淀；样例日报区间广告 ROI 约 3.53、利润率约 16.4%，高风险动作仍保留人工确认。
Diagnostic intake
用 FDE 模式，共建企业数字员工系统
对符合条件的企业，我们可通过年度算力消耗承诺降低前期开发投入，快速部署面向真实业务流程的 AI 数字员工。